Chat GPT와 물류

작성자 : 이철웅 고려대학교 산업경영공학부 교수 2023.12.21 게시

Chat GPT의 발전

그림1. ChatGPT 썸네일 이미지

https://fintechcircle.com/insights/how-fintech-start-ups-can-use-chat-gpt-across-their-marketing-activities-to-10x-growth-this-quarter/

Chat GPT는 Open AI에서 선보인 대형 언어 모델 기반 챗봇으로, 자연어 처리(NLP)와 인간 피드백형 강화학습(RLHF)을 통해 사용자 입력을 해석하고 응답하는 AI 시스템이다. 2023년 3월에는 GPT-4 모델이 등장함으로써 기존보다 인식/추론능력이 향상되고 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성을 비롯한 여러 형태의 데이터를 인식하고 학습하는 등 더욱 발전을 이루어 금융, 의료, 유통·물류 등 다양한 산업분야에서 활용되고 있다. 특히, 빠르게 변화하고 성장하고 있는 물류산업에서 Chat GPT의 적용은 정확한 예측과 프로세스 간소화를 통해 다양한 이점을 가져올 수 있다.

그림2. Evolution of Chat GPT

https://mlwhiz.com/blog/2023/07/07/how_chatgpt_works/

Chat GPT 물류산업 활용분야

Chat GPT는 즉각적이고 정확한 정보 제공, 커뮤니케이션 간소화, 작업 자동화 등을 지원하고 물류 운영에 통찰력을 제공하여 물류 회사가 효율성을 향상하고 고객 만족도를 높이며 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있다. 물류 산업에서 자동화 및 AI에 대한 추세가 증가함에 따라 Chat GPT는 물류 회사가 경쟁력을 유지하고 수익을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구가 될 것이다. 물류산업분야에서 Chat GPT의 구체적 활용 방안은 다음과 같다.
1)	주문 자동화: Chat GPT를 활용하여 주문 처리를 자동화할 수 있다. 주문 배치 자동화, 송장 자동 생성 뿐 아니라 주문 확인 및 발송 세부 사항과 관련된 업데이트를 고객에게 제공하는 시스템과 통합하여 전반적인 주문 프로세스를 자동화할 수 있다.
2)	경로 최적화: Chat GPT는 거리, 트래픽 및 차량 용량과 같은 요소를 기반으로 가장 효율적인 배송 경로를 결정하는 데 도움이 될 수 있다. 실시간 교통정보를 반영하고 거리, 배송이력, 물품 무게 등 다양한 요소를 고려하여 배송 경로를 분석하고 최적화할 수 있으며 연료비 및 기타 운송 관련 비용도 절약할 수 있도록 지원할 수 있다.
3)	예측 유지보수: Chat GPT는 시설 데이터를 분석하고 유지보수가 필요한 시기를 예측하여 다운타임을 최소화할 수 있다. 또한, 검사 프로세스 매뉴얼 등의 지침들을 작업자에게 시각적, 음성적으로 제공하여 유지보수 업무를 지원할 수 있다.
4)	재고관리: Chat GPT는 과거 시계열 데이터의 학습을 통해 미래 제품의 수요를 예측하고 재고 수준을 최적화하여 낭비를 최소화하고 적시에 납품할 수 있도록 지원할 수 있다.
5)	고객 서비스: Chat GPT는 예상 배송시간, 추적정보 및 문제해결과 같은 고객의 배송과 관련된 빠르고 정확한 정보를 실시간 응답으로 고객에게 제공할 수 있다. 챗봇 서비스를 통해 기존 상담원 인력을 일부 대체하거나 고객에게 연중무휴 24x7 지원을 제공하고 일상적인 문의를 자동화할 수 있다. 이러한 즉각적 서비스는 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있다.

Chat GPT의 한계점 및 위험

Chat GPT는 많은 양의 정보에 접근할 수 있지만 결국 학습형 인공지능이기 때문에, 인간이 가지고 있는 모든 지식에 접근할 수는 없다는 것을 인지하여야 한다. Chat GPT가 학습하지 못한 특정 분야의 최근 개발이나 변경 사항을 인식하지 못할 수도 있으며, 학습에 사용된 데이터가 편향되어 있다면 학습 결과 역시 이러한 편향을 반영할 수밖에 없다.
또한, Chat GPT는 효율적으로 작동하려면 상당한 계산 리소스가 필요한 매우 복잡하고 정교한 AI 언어 모델로, 실행 비요이 많이 들고 특수 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 액세스가 필요할 수 있다. 컴퓨팅 성능이 제한된 저가형 하드웨어나 시스템에서 Chat GPT를 실행하면 처리 시간이 느려지고 정확도가 낮아지며 기타 성능 문제가 발생할 수 있다. 따라서 조직에서는 Chat GPT를 사용하기 전에 컴퓨팅 리소스와 기능을 신중하게 고려해야 한다.
마지막으로, 보안 관련 문제점이 있을 수 있다. Chat GPT가 업무 효율성을 증가시키는 것은 사실이나, Chat GPT에 입력 또는 학습시킨 정보들이 유출될 위험이 있다. 특히 핵심 기밀 같은 대외비 자료를 Chat GPT에 입력한다면 이러한 정보가 GPT 운영사인 Open AI로 넘어가고, 해킹 및 프로그램 오류로 일반에 공개될 가능성이 생기므로, Chat GPT를 활용하고자 하는 기업들은 회사 내부 관련 규정을 만들고 이용 해태를 모니터링하는 등 신중한 활용이 요구된다.

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